此部分是遇到的图论相关算法总结，正在不断更新….

这部分主要是在牛客网上进行的验证，部分简单的题目没有进行总结，如果有别的思路，欢迎联系我进行交流。

去年没参加，今年抽空参加一下，因为没什么时间，六道题中就做了4题，剩下两题出来有空再更新

第一章 神经网络和深度学习 week4 笔记L层深层神经网络如下图就是一个深层神经网络，相比而言，逻辑回归就是一个浅层的神经网络。 L表示神经网络的层数，L=4，n[1]=5，n[2]=5，n[3]=3，n[4]=1 a[L] = activation in Layer La[L] = g[L ...

相关背景由于最近拍的照片比较多，有一些需要传到电脑里进行备份。还有，有将电脑里的文件用手机投屏到电视上或投影仪上的需求。因此，有网络硬盘做存储中心，手机做控制中心的需求。 我只是个人进行文件备份，对延迟没有突出需求，所以决定将电脑作为局域网中的NAS。 Windows做文件共享此步骤参考了百度经验 ...

第一章 神经网络和深度学习 Week3 笔记神经网络概要 主要讲了神经网络要分层，分为输入层，隐藏层，输出层。输入层可以认为是layer0，layer1可以认为是hidden layer，layer2可以认为是output layer。参数 W 和 b 可以用上角标表示，比如第一层W[1]和 ...

博客就是记录最近的工作，所以就把这个博客的搭建过程以及校外访问bt小工具的日志作为个人博客的第一篇。